median-comparison/RandomizedSelect.h

45 lines
1.3 KiB
C++

#pragma once
#include <vector>
/*
// Pseudo code Alux Nimmervoll, Algo vo3
// Anmerkung: code funktioniert!
RANDOMIZED-SELECT(A,p,r,i)
if (p==r) then return A[p]
q=RANDOMIZED_PARTITION(A,p,r) //Pivot Element A[q]
k=q-p+1 //Anzahl Elemente A[p..q]
if (i==k) then return A[q] //Pivot ist das gesuchte
elseif (i<k)
then return RANDOMIZED-SELECT(A,p,q-1,i)
else return RANDOMIZED-SELECT(A,q+1,r,i-k)
*/
size_t randomizedPartition(std::vector<size_t>& values, size_t p, size_t r) {
size_t i = p + rand() % (r - p + 1); // generate a random number in {p, ..., r}
std::swap(values[i], values[r]);
size_t pivotValue = values[r];
i = p - 1;
for (size_t j = p; j < r; j++) {
if (values[j] <= pivotValue) {
i++;
std::swap(values[i], values[j]);
}
}
std::swap(values[i + 1], values[r]);
return i + 1;
}
size_t randomizedSelect(std::vector<size_t> values, size_t p, size_t r, size_t i)
{
if (p == r) return values[p];
size_t q = randomizedPartition(values, p, r); // Pivot Element A[q]
size_t k = q - p + 1; // Anzahl Elemente A[p..q]
if (i == k) return values[q]; // Pivot ist das gesuchte
else if (i < k)
return randomizedSelect(values, p, q - 1, i);
else return randomizedSelect(values, q + 1, r, i - k);
}